2025年应用市场双头垄断：苹果与谷歌Play生态系统对比分析报告
执行摘要
本报告对苹果应用商店（Apple App Store）和谷歌Play商店（Google Play Store）的生态系统进行了全面而深入的分析。当前的应用经济呈现出一个核心的悖论：谷歌在覆盖范围上占据主导地位，而苹果在收入上遥遥领先。这一格局正受到两大变革力量的冲击：以欧盟《数字市场法案》（DMA）为代表的监管压力，以及以生成式人工智能（Generative AI）为核心的技术演进。
市场正步入成熟期，其标志是全球下载量增长放缓以及平台方（尤其是谷歌）转向“重质轻量”的战略性应用筛选。然而，在整体市场趋于平稳的背景下，特定领域如生成式AI应用正经历爆炸式增长。与此同时，游戏类别依然是整个生态系统中最稳定且利润最丰厚的经济引擎。
本报告将深入剖析两大平台的市场规模、应用分类、内容结构、发布趋势、变现模式以及未来战略前景。通过对这些维度的细致解构，旨在为开发者、市场营销人员、投资者及行业战略家提供一个清晰、数据驱动且富有洞察力的决策参考框架。
第一部分：全球应用经济：双雄争霸的宏观格局
本部分旨在构建应用市场的宏观图景，从顶层视角审视两大平台的规模与经济足迹。两大生态系统之间存在着一种根本性的不对称性：一个为大众市场覆盖而生，另一个则为高端市场变现而建。
1.1 市场份额与用户基础：覆盖范围的基石
移动操作系统（OS）的市场份额是理解应用生态覆盖范围的基础。截至2024年11月，Android在全球移动操作系统市场中占据了71.42%的绝对主导地位，而iOS的份额为27.93% 1。如果考虑到活跃设备基数，这种差距更为明显：全球有超过30亿台活跃的Android设备，而iPhone的活跃设备数量则超过10亿台 1。
然而，一个至关重要的区域性差异必须被纳入考量：在美国市场，情况恰好相反，iPhone以56.63%的市场份额占据主导地位 1。这种市场分化对于那些针对特定地理区域制定策略的开发者而言，是一个关键的战略考量点。
这种市场份额数据直接关系到开发者的潜在市场总规模（Total Addressable Market, TAM）。对于寻求全球覆盖，尤其是在印度和巴西等新兴市场的开发者来说，Android无疑是默认的首选平台 2。
1.2 下载量与收入的悖论：量化不对称性
应用经济的核心数据揭示了其最引人注目的悖论。谷歌Play在应用下载量上持续大幅领先。例如，在2024年第一季度，谷歌Play的下载量达到了256亿次，是App Store（84亿次）的三倍以上 4。2024年全年的预测数据显示，谷歌Play的下载量为1024亿次，而iOS则为354亿次 5。
尽管在下载量上存在巨大差距，App Store在创造收入方面却遥遥领先。2024年第一季度，App Store产生了246亿美元的消费者支出，是谷歌Play（112亿美元）的两倍多 4。2024年全年的收入预测显示，App Store的收入预计为1034亿美元，而谷歌Play为467亿美元 2。这意味着，平均每个iOS用户在应用上的花费远高于Android用户。
这一悖论并非偶然，而是两大平台战略和用户群体特征的直接体现。苹果作为高端硬件供应商的定位，吸引了平均可支配收入更高的用户群体，他们更习惯于为优质软件和服务付费 7。相比之下，谷歌的战略根植于开源的普遍性，旨在捕获更广泛、对价格更敏感的全球用户。
1.3 经济预测：描绘未来增长轨迹
对未来增长的预测显示，全球应用市场仍有巨大的增长空间。全球应用下载量预计将从2024年的2770亿次增长到2027年的3500亿次，复合年增长率（CAGR）约为8% 2。
消费者支出同样呈现强劲的上升趋势。预测显示，App Store和谷歌Play的总消费者支出将从2024年的1820亿美元增长到2026年的2330亿美元 1。尽管谷歌Play的收入在增长，但App Store预计将继续保持其大约两倍的领先优势，到2026年收入将达到1610亿美元，而谷歌Play则为720亿美元 1。
值得注意的是，应用市场正显现出成熟的迹象。虽然总收入在强劲增长，但全球下载量的增速正在放缓，在某些时期甚至出现了同比下降。例如，2024年全球下载量同比下降了1% 5，而2024年第一季度谷歌Play的下载量同比下降了5.2% 4。这种现象并非市场萎缩的信号，而是市场进入成熟阶段的标志。早期的市场增长主要由智能手机的普及和应用的新颖性驱动，可称为“跑马圈地”阶段。如今，北美和欧洲等主要市场已经饱和，大多数用户已经安装了他们的核心应用（如社交、通讯、娱乐等）。此外，2020年新冠疫情导致下载量出现了一次非正常的激增 5，市场目前正从这一高点回归常态。因此，下载量增长的放缓意味着开发者和平台的战略重心必须从单纯的用户获取（下载量）转向用户留存和最大化生命周期价值（LTV）。这也解释了为何订阅制和应用内购买日益取代一次性付费下载，成为主流的商业模式，这一主题将在第五部分详细探讨。
表1.1：苹果App Store vs. 谷歌Play：2024-2025生态系统快照
| 指标 | 谷歌Play | 苹果App Store | 数据来源 |
| 全球操作系统市场份额 | 71.42% | 27.93% | 1 |
| 美国操作系统市场份额 | 43.07% | 56.63% | 1 |
| 可用应用总数 (截至2025年中) | 约204万 | 约196万 | 10 |
| 年下载量 (2024年) | 1024亿 | 354亿 | 5 |
| 年消费者支出 (2024年) | 467亿美元 | 1034亿美元 | 2 |
| 预测消费者支出 (2025年) | 780亿美元 | 1230亿美元 | 1 |
第二部分：应用商店的解剖学：结构与内容对比
本部分将解构两大商店的架构和内容，以揭示其在理念和结构上的根本差异。这些差异直接塑造了开发者的策略和用户的体验。
2.1 平台分类法：发现的结构
两大商店在应用分类系统上存在显著差异。谷歌Play商店为应用提供了更为宽泛的33个主类别，并为游戏设立了多个子类别 11。相比之下，苹果App Store的结构更为精简，约有24个主类别，并为游戏、儿童和贴纸等设立了专门的子类别 14。
这些差异反映了平台理念的不同。例如，谷歌Play拥有“汽车与交通”、“交友”和“育儿”等独立类别，而在App Store中，这些应用通常被归入“生活”或其他更宽泛的类别下 11。这体现了谷歌更偏向颗粒化、数据驱动的分类方式，而苹果则更侧重于编辑策划的思路。
表2.1：官方应用类别：并排比较
| 谷歌Play类别 | 最接近的苹果App Store类别 | 差异说明 |
| 艺术和设计 | 图形和设计 | 类似，但App Store的“图形和设计”更偏向专业创作工具。 |
| 汽车和交通 | 导航, 生活 | App Store没有专门的汽车类别，相关应用分散在不同类别中。 |
| 美容 | 生活, 健康与健身 | App Store没有专门的美容类别。 |
| 图书和工具书 | 图书, 参考 | 类别匹配度高。 |
| 商务 | 商务, 效率 | 类别匹配度高。 |
| 通讯 | 社交, 效率 | App Store将通讯功能分散在社交和效率工具中。 |
| 交友 | 社交, 生活 | App Store没有专门的交友类别。 |
| 教育 | 教育 | 类别匹配度高。 |
| 娱乐 | 娱乐 | 类别匹配度高。 |
| 金融 | 财务 | 类别匹配度高。 |
| 餐饮 | 餐饮 | 类别匹配度高。 |
| 健康与健身 | 健康与健身 | 类别匹配度高。 |
| 地图和导航 | 导航 | 类别匹配度高。 |
| 医疗 | 医疗 | 类别匹配度高。 |
| 音乐与音频 | 音乐 | 类别匹配度高。 |
| 新闻和杂志 | 新闻, 杂志和报纸 | App Store将杂志和报纸作为独立类别。 |
| 育儿 | 生活, 健康与健身 | App Store没有专门的育儿类别。 |
| 个性化 | 工具, 图形和设计 | App Store没有专门的个性化类别，壁纸等应用分散在其他类别。 |
| 摄影 | 摄影与录像 | 类别匹配度高。 |
| 效率 | 效率 | 类别匹配度高。 |
| 购物 | 购物 | 类别匹配度高。 |
| 社交 | 社交 | 类别匹配度高。 |
| 体育 | 体育 | 类别匹配度高。 |
| 工具 | 工具 | 类别匹配度高。 |
| 旅行和本地资讯 | 旅游 | 类别匹配度高。 |
| 视频播放和编辑 | 摄影与录像, 娱乐 | App Store将视频编辑功能归入摄影与录像。 |
| 天气 | 天气 | 类别匹配度高。 |
| 游戏 | 游戏 | 两者都有专门的游戏大类，但子类别划分不同。 |
| 儿童 | 儿童 | App Store有专门的“儿童”类别，并有严格的审核指南 16。 |
2.2 免费下载的必然性：变现模式一览
免费下载模式在两大平台都占据着绝对主导地位。在谷歌Play上，约97%的应用是免费的 9。App Store的情况类似，超过95%的应用也是免费的 10。
这些数据清晰地表明，应用市场的主要商业模式并非依赖于初次下载的付费，而是在用户安装应用之后发生的行为：应用内购买、订阅或广告。
对于少数的付费应用，其定价分布也反映了用户群体的特征。在谷歌Play上，绝大多数付费应用的价格低于2美元，截至2024年3月，有超过34,000款应用的价格低于1美元 6。这进一步印证了Android用户群体对价格的敏感性。
2.3 经济引擎：游戏类别的首要地位
尽管非游戏应用在数量上占绝大多数（在谷歌Play约占88%，在App Store约占89%）6，但游戏类别是无可争议的经济引擎。
游戏贡献了超过70%的应用总收入 9。在2024年第一季度，移动游戏创造了200亿美元的收入，其中苹果App Store独占130亿美元 4。这种主导地位同样体现在下载量上，游戏是所有类别中最拥挤和竞争最激烈的，占所有应用总数的25% 2。然而，收入份额的倾斜程度远超下载量份额，这表明游戏在变现方面效率极高。
平台的理念被编码在其分类结构中。苹果的品牌建立在精选、安全和优质用户体验之上。一个更小、控制更严格的类别体系，结合人工编辑推荐（如“Today”标签页）21，强化了这种“围墙花园”的理念。拥有严格指导方针的“儿童”类别 16，是苹果作为守门人保护弱势用户群体的典型例子。相比之下，谷歌的起源在于搜索和数据组织。一个更细粒度、更庞大的类别体系，使得更精确的算法排序和目标定位成为可能。其发现机制更少依赖人工编辑，而更侧重于为搜索算法优化元数据，例如“简短描述”的重要性 21。
这种理念差异对开发者具有直接的战略意义。开发者必须为不同平台采取不同的应用商店优化（ASO）策略。对于苹果，吸引编辑团队的注意并专注于高质量的创意素材（截图、视频）对于获得推荐至关重要。而对于谷歌，在整个应用列表中进行细致的关键词优化，对于提升算法可见性则是首要任务。
表2.2：游戏 vs. 非游戏应用：对比分析
| 指标 | 谷歌Play | 苹果App Store | 数据来源 |
| 占应用总数份额 (%) | 约12.0% | 约10.6% | 10 |
| 占总下载量份额 (%) | 约34% | 约27% | 5 |
| 占总消费者支出份额 (%) | 约66% (2023年) | 约70% (2022年) | 9 |
第三部分：市场速度与饱和度：应用发布趋势
本部分分析新内容流入平台的速度，揭示了一个从关注数量到关注质量的关键战略转变，这一转变在谷歌平台尤为明显。
3.1 创新的步伐：新应用发布量
从历史上看，每日新发布的应用数量是惊人的。2022年，平均每天有3,739个新应用被添加到谷歌Play 23。更新的2025年数据显示，两大商店每天合计发布约5,500个新应用 2。
然而，这种内容的海量涌入导致了一个严重问题：应用发现变得异常困难，大量应用成为几乎没有评分或下载量的“僵尸应用” 19。高达60%的应用在下载后的30天内被删除 2。
3.2 “大清洗”：谷歌向质量的战略转向
近期应用生态系统最重要的趋势之一，是谷歌Play商店新应用发布数量的急剧下降。谷歌Play的月度新发布量在两年内暴跌了75%，从2022年3月约12万个的峰值，降至2024年底的仅2.9万个 24。2024年3月的数据显示，一周内仅发布了约1.1万个新应用，与历史高点相比大幅减少 19。
这并非偶然，而是一项深思熟虑的战略。谷歌实施了更严格的监控系统和新的开发者政策，旨在清除低质量应用以及那些未能满足最新操作系统更新要求的应用 22。
因此，谷歌Play上可用应用的总数也从2017年360万的峰值，下降到2024-2025年间的约200万至260万个 2。
谷歌正在用其“数量”优势换取“质量”叙事。历史上，谷歌Play的优势在于其庞大的规模和开放性，任何开发者都可以轻松发布应用。但现在，谷歌正在主动缩减其应用目录并提高准入门槛。多年来，“谷歌Play vs. App Store”的叙事一直是“数量 vs. 质量”。谷歌拥有更多的应用，而苹果则拥有更好（且更赚钱）的应用。然而，这种“数量”优势逐渐变成了一种负累。商店充斥着低质量、被遗弃甚至恶意的应用，这损害了用户信任，也让合法开发者的应用难以被发现。
与此同时，苹果的“围墙花园”模式虽然因其限制性而备受批评，但却培养了安全和高质量的声誉，并直接转化为更高的用户支出。谷歌意识到，为了增加收入并更有效地争夺高价值用户和开发者，必须从根本上解决质量问题。“大清洗”正是其清理生态系统、调整战略定位的直接行动。
这一转变对开发者意味着，Android开发的准入门槛正在提高。开发者不能再像过去那样“发布后就置之不理”。他们现在必须在质量、维护和合规性上投入更多精力，这使得Android应用的开发成本和努力程度更接近于iOS。这对开发者而言增加了成本，但对用户而言，则带来了更安全、更整洁的体验，是一个净利好。
第四部分：榜单解码：全球及区域热门应用分析
本部分旨在详细回应用户对“热榜”的关切，通过分析顶级应用的表现，揭示其背后隐藏的消费者、技术和经济趋势。
4.1 全球舞台：主导者与新兴趋势
在全球范围内，下载量最高的应用榜单长期被社交媒体和通讯巨头所占据，如TikTok、Instagram、Facebook和WhatsApp 26。
一个重要的新趋势是生成式AI应用的爆炸性崛起。ChatGPT在2025年初成为全球下载量最大的应用，单月下载量高达5200万次 10。这标志着用户兴趣正向生产力工具和AI领域发生重大转移。
在游戏领域，像《Roblox》、《Subway Surfers》和《Candy Crush Saga》这样的常青树继续在下载榜上占据主导地位 25。而收入最高的榜单则由腾讯的《王者荣耀》（Honor of Kings）以及《Royal Match》和《MONOPOLY GO!》等大作引领 6。
4.2 深度剖析：北美与欧洲市场
在美国和欧洲，一个关键趋势是中国电商平台的惊人成功。Temu在2024年成为美国、英国、德国和法国下载量最大的应用，展示了其低价、社交电商模式的全球吸引力 10。
美国市场的免费应用榜单呈现出社交（Threads）、娱乐（Peacock TV）和AI（ChatGPT）三足鼎立的局面 32。而付费应用榜单则由小众的生产力及工具类应用主导，如《HotSchedules》和《Shadowrocket》32，这表明用户愿意为特定的、高价值的工具付费。在收入榜上，西方市场是流媒体服务（Max, Disney+）、交友应用（Tinder, Hinge）和游戏的天下 33。
4.3 中国例外：在碎片化生态中航行
这一部分至关重要，因为全球性的“双头垄断”在中国市场并不存在。谷歌Play被屏蔽，催生了一个独特且高度碎片化的Android市场 34。
中国的Android市场由众多第三方应用商店主导，其中大部分由设备制造商运营。华为应用市场以约25%的市场份额处于领先地位，紧随其后的是来自Oppo、Vivo、小米的商店以及腾讯的应用宝 34。
中国的顶级应用在形态上与西方截然不同，它们是集社交、支付和生活服务于一体的“超级应用”。拥有超过10亿月活跃用户（MAU）的微信（WeChat）、支付宝（Alipay）和抖音（Douyin）是无可争议的领导者 37。
虽然苹果App Store在中国可用，并且是高收入的主要来源（中国是苹果全球第二大消费者支出市场 4），但Android生态系统完全独立，需要开发者采取截然不同的市场进入策略。
热门应用榜单是地缘政治和技术变革的实时晴雨表。2024-2025年的榜单与2020年相比已大相径庭。Temu、SHEIN和ChatGPT如今已成为全球性的力量 27。Temu和SHEIN的崛起不仅仅是一个电商故事，它代表了中国供应链效率和社交电商模式向西方市场的成功输出，颠覆了传统零售业。ChatGPT及其他AI应用在下载和收入榜单上迅速且持续的存在 10，是自社交媒体兴起以来最清晰的新技术范式转移信号，显示出消费者对AI驱动工具有着巨大的、未被满足的需求。腾讯的《王者荣耀》尽管主要在中国运营，却持续在全球收入榜上名列前茅 31，这展示了中国游戏市场巨大的规模和变现能力，它足以单枪匹马地将一款游戏推向全球之巅。因此，分析热门榜单不再仅仅是看什么流行，而是追踪全球贸易动态、技术突破和区域经济实力的真实影响。投资者和战略家可以利用这些榜单作为更广泛市场趋势的领先指标。
表4.1：中美顶级应用对比：下载量与收入最高Top 5 (2025年第一季度)
| 排名 | 美国市场 - 下载量最高 | 发行商 | 中国市场 - 月活跃用户最高 (MAU) | 发行商 | |
| 1 | Temu | PDD Holdings | 微信 (WeChat) | 腾讯 (Tencent) | |
| 2 | ChatGPT | OpenAI | 支付宝 (Alipay) | 阿里巴巴 (Alibaba) | |
| 3 | TikTok | ByteDance | 抖音 (Douyin) | ByteDance | |
| 4 | Threads | Meta | 淘宝 (Taobao) | 阿里巴巴 (Alibaba) | |
| 5 | Meta | 拼多多 (Pinduoduo) | PDD Holdings | ||
| 排名 | 美国市场 - 收入最高 | 发行商 | 中国市场 - 收入最高 (iOS) | 发行商 | |
| 1 | MONOPOLY GO! | Scopely | 王者荣耀 (Honor of Kings) | 腾讯 (Tencent) | |
| 2 | Royal Match | Dream Games | 抖音 (Douyin) | ByteDance | |
| 3 | TikTok | ByteDance | 和平精英 (Game For Peace) | 腾讯 (Tencent) | |
| 4 | Max (HBO) | Warner Bros. Discovery | 穿越火线 (CrossFire) | 腾讯 (Tencent) | |
| 5 | Candy Crush Saga | King | 金铲铲之战 (Teamfight Tactics) | 腾讯 (Tencent) | |
| 注：中国市场Android收入数据分散，此处以iOS收入和MAU作为代表性指标。数据综合自 10。 |
第五部分：变现的难题与应用收入的未来
本部分从“是什么”转向“如何做”，探讨应用收入的实现机制，以及为应对市场成熟和新技术而演变的变现策略。
5.1 iOS的溢价：解构更高的用户支出
“收入悖论”背后的原因不止在于用户收入水平。App Store更严格的审核流程 8 和精选的环境培养了更高的用户信任度，使用户在进行应用内消费时更为放心。
平台文化也存在差异。iOS用户在历史上更习惯于为应用和服务付费，这种行为在App Store生命周期的早期就已确立 8。开发者的情绪也常常跟随着资金流向。尽管Android拥有更广的覆盖面，但许多开发者因其更高的收入潜力而优先选择在iOS上首发或部署付费功能 8。
5.2 订阅革命：从一次性购买到经常性收入
市场已经果断地转向了订阅模式。与波动性大的一次性购买或广告收入相比，订阅为开发者提供了可预测的、经常性的收入，这对投资者更具吸引力，也更有利于长期规划 39。
像健康与健身（Calm）和娱乐（Netflix, Spotify）这类表现最佳的应用类别，几乎完全建立在订阅模式之上 39。
然而，该模式也面临挑战：用户中普遍存在的“订阅疲劳” 39，以及不断下降的留存率。2023年，月度订阅的首年留存率大幅下降了13.7% 40。这表明市场竞争异常激烈，应用必须持续证明其价值以避免用户流失。
5.3 混合变现与AI驱动定价的兴起
为了应对订阅疲劳并从约98%不愿订阅的用户身上实现变现 41，成熟的开发者正在采用混合模式。这涉及到多层收入流的结合：一个带有广告的免费版本、一个高级订阅服务，以及用于特定功能或消耗品的一次性应用内购买 42。
研究表明，使用混合模式的应用，其用户生命周期价值（LTV）比使用单一模式的应用高出30% 42。
AI正成为高级变现策略的关键推动力。AI可用于动态定价（根据用户行为或地区调整订阅费用）、个性化应用内优惠，以及优化激励视频广告的投放，以在不损害用户体验的前提下最大化收入 42。
生成式AI正在迫使行业进行一场变现模式的清算。传统的“免费增值”模式对GenAI应用来说难以为继，因为每一次“免费”的互动都会给开发者带来显著的、非零的计算成本 41。对于传统应用（如新闻阅读器），免费用户的边际成本接近于零。其商业模式依赖于转化一小部分付费用户来覆盖固定的开发成本。但对于GenAI应用（如聊天机器人），每次对大语言模型（LLM）的查询都会产生真实的、可变的成本（API调用、GPU时间）。如果免费用户基数庞大且活跃，免费服务很快就会成为巨大的财务负担。这种成本结构使得标准订阅模式（少数用户支持大多数用户）变得不可持续。因此，GenAI领域将出于必要而开创新的变现模式。我们将看到向基于Token的（按次付费）定价、针对特定功能的微订阅以及更复杂的混合模式的快速演变 41。率先解决这一变现挑战的公司，将在技术本身日益商品化的未来获得显著的竞争优势。
第六部分：战略展望：驾驭未来的挑战与机遇
本部分对重塑应用生态系统的主要力量进行前瞻性分析，并为各方利益相关者提供可行的建议。
6.1 监管逆风：《数字市场法案》时代
欧盟的《数字市场法案》（DMA）是应用双头垄断格局的一次结构性转变。DMA的核心宗旨是提升市场的可竞争性和公平性 45。
关键变革包括：
- 替代应用商店（侧载）： 用户可以从官方商店以外的来源安装应用 45。
- 替代支付系统： 开发者可以使用第三方支付处理器，或链接到自己的网站进行购买，从而绕过标准的15-30%佣金 47。
- 禁止反引导条款： 平台不得阻止开发者告知用户应用之外存在更便宜的优惠 47。
平台的应对与新的复杂性：
苹果的合规措施引发了巨大争议。在允许这些变革的同时，它也设置了新的障碍：
- 核心技术费（CTF）： 对超过100万次年首次安装的应用，每次安装收取0.50欧元。这对流行的免费应用可能是毁灭性的 45。
- 严格要求： 对替代应用市场提出繁琐的要求（如银行信用证），并对所有应用实施“公证”程序，以维持一定程度的控制 45。
欧盟委员会已经裁定苹果违反了反引导条款，并处以5亿欧元的罚款，这预示着未来将采取积极的执法行动 47。
6.2 技术颠覆：生成式AI与低代码的影响
GenAI作为产品与流程： 正如第四部分所示，AI是一个蓬勃发展的应用类别。但它也是一场流程革命。AI正被嵌入到应用中，以驱动个性化、改进功能并优化变现 42。
低代码/无代码（LCNC）平台： LCNC的兴起正在使应用开发大众化。Gartner预测，到2025年，70%的新企业应用将使用LCNC平台开发 50。这使得业务用户（“公民开发者”）能够快速创建应用。
企业面临的挑战： 这一趋势给企业IT部门带来了巨大挑战，包括“影子IT”（未经监管开发的应用）、安全漏洞，以及由用户构建的、未经优化的应用所导致的失控的云成本 50。这反过来又为AI驱动的治理、安全和成本优化工具创造了一个新市场。
DMA并未创造一个“免费午餐”的环境，而是创造了一个“影子税”并转移了信任的责任。苹果在DMA下的合规措施，如新的核心技术费和支付处理费，并未消除平台费用，而是将其转化了形式。开发者曾希望DMA能让他们简单地使用自己的支付系统并保留100%的收入。然而，苹果的应对策略是将其服务“解绑”。30%的佣金从来不仅仅是支付处理费，它还涵盖了分发、发现、开发者工具以及至关重要的“信任与安全”层。在欧盟的新模式下，开发者可以避免佣金，但仍需支付“商店服务费”和可能数额巨大的核心技术费 45。这实际上是一种无论使用哪个商店或支付系统，只要想触达iOS用户就必须支付的“影子税”。
与此同时，通过允许侧载，苹果将部分安全风险转移了出去。虽然他们仍有“公证”程序 46，但用户现在必须更主动地决定是否信任一个替代应用商店，而这个决定以前是由苹果为他们做出的。这意味着DMA并未创造一个完全自由的市场，而是催生了一个更复杂、更碎片化的生态系统。像Spotify或Epic这样的大型开发者或许有资源建立自己的商店并应对新的费用结构，但中小型开发者可能会发现其复杂性和风险令人望而却步，最终选择留在标准的App Store条款下。安全和信任的责任被部分地从守门人转移到了用户和第三方开发者身上，这为第三方安全和验证服务创造了市场空间 52。
6.3 对生态系统利益相关者的可行建议
对开发者：
- 平台选择： 对于以收入为核心的应用，尤其是采用订阅模式的应用，“iOS优先”策略依然有效。而“全球优先”的策略则必须包含Android。
- 变现策略： 超越单一收入流，探索混合模式。对于GenAI应用，从第一天起就应规划基于使用量的变现模式。
- 应对DMA： 对大多数中小型开发者而言，苹果在欧盟的新商业条款的复杂性可能超过其带来的好处。在选择退出标准App Store协议之前，应仔细模拟核心技术费的潜在影响。
对市场营销人员：
- ASO策略分化： 针对苹果，加倍投入于创意/编辑导向的ASO；针对谷歌，则专注于技术/关键词导向的ASO。
- 新的用户获取挑战： 随着下载量增长放缓，重心转向LTV。这意味着市场营销的工作在用户安装后并未结束，而是要驱动能带来订阅或应用内购买的用户参与。
对投资者：
- 增长领域： GenAI应用类别增长迅速，但伴随着变现风险。一个更稳妥的选择可能是投资于“卖铲子”的业务：即由LCNC热潮催生的，面向B2B的AI治理、安全和云成本管理工具。
- 风险因素： 监管风险已成为生态系统的常态。DMA仅仅是个开始，美国或其他地区的未来立法可能会进一步颠覆双头垄断的商业模式。订阅经济中的高流失率是另一个需要密切关注的关键风险。
引用的著作
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- App Revenue Statistics and Facts (2025) - Market.us Scoop, 访问时间为 六月 26, 2025， https://scoop.market.us/app-revenue-statistics/
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